Aleksander Mądry, né à Wrocław, fait des études supérieures à l'Université de Wrocław avec une licence en physique théorique en 2007 et une maîtrise en informatique en 2006[1]. Il poursuit ses études au Massachusetts Institute of Technology avec un M. Sc. en informatique (titre du mémoire : Faster Generation of Random Spanning Trees) et un Ph. D. en 2011[2] sous la direction de Michel Xavier Goemans et Jonathan A. Kelner (titre de la thèse : « From Graphs to Matrices, and Back: New Techniques for Graph Algorithms »). Il passe une année de post-doc à Microsoft Research New England, puis il travaille à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) jusqu'en 2015, où il rejoint le département d'ingénierie électrique et d'informatique au MIT.
Travaux
Aleksander Mądry a fait plusieurs contributions substantielles à la théorie des algorithmes[3]. Il a notamment présenté en 2011 un algorithme d'approximation pour le problème du flot maximum dans les graphes en complexité en temps qui améliore une borne restée stable depuis longtemps[4]. En 2013, il donne un algorithme de calcul exact pour le problème du flot maximum qui est le premier à améliorer la borne de établie par Evan et Tarjan en 1975[5]. Mądry a aussi contribué des avancées au problème dit des k serveurs(en)[6], et au problème du voyageur de commerce[7]. La laudatio[3] du prix Presburger écrit: « Aleksander’s results have been celebrated in the community not only because he broke long standing complexity barriers but moreover because he introduced new and very different techniques to the field which since have successfully been picked up by others[8]. ».
↑ a et bPaul Christiano, Jonathan A. Kelner, Aleksander Madry, Daniel A. Spielman et Shang-Hua Teng, « Electrical flows, laplacian systems, and faster approximation of maximum flow in undirected graphs », Proceedings of the 43rd ACM Symposium on Theory of Computing, STOC, , p. 273-282 (DOI10.1145/1993636.1993674)
↑ a et bAleksander Madry, « Navigating Central Path with Electrical Flows: From Flows to Matchings, and Back », 54th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS, , p. 253–262 (DOI10.1109/FOCS.2013.35)
↑Sébastien Bubeck, Michael B. Cohen, Yin Tat Lee, James R. Lee et Aleksander Mądry, « k-server via multiscale entropic regularization », Proceedings of the 50th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, STOC, , p. 3–16 (DOI10.1145/3188745.3188798)
↑Arash Asadpour, Michel X. Goemans, Aleksander Mądry, Shayan Oveis Gharan et Amin Saberi, « An O(log n/log log n)-Approximation Algorithm for the Asymmetric Traveling Salesman Problem », Operations Research, vol. 65, no 4, , p. 1043–1061 (ISSN0030-364X, DOI10.1287/opre.2017.1603).
↑Les résultats d'Aleksander ont été célébrés dans la communauté non seulement parce qu'il a franchi des barrières de complexité établies de longue date, mais aussi parce qu'il a introduit des techniques nouvelles et très différentes dans le domaine qui ont depuis été reprises avec succès par d'autres.
↑N. Bansal, N. Buchbinder, A. Madry et J. Naor, « A Polylogarithmic-Competitive Algorithm for the k-Server Problem », IEEE 52nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS, , p. 267–276 (DOI10.1109/FOCS.2011.63).
↑Arash Asadpour, Michel X. Goemans, Aleksander Mądry, Shayan Oveis Gharan et Amin Saberi, « AnO(logn/log logn)-approximation Algorithm for the Asymmetric Traveling Salesman Problem », Proceedings of the Twenty-First Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA, , p. 379–389 (DOI10.1137/1.9781611973075.32)