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Neo4j
Neo4j est un système de gestion de base de données au code source libre basé sur les graphes, développé en Java[3],[4] par la société Neo technology. Le produit existe depuis 2000, la version 1.0 est sortie en [5]. GénéralitésNeo4j permet de représenter les données en tant que nœuds reliés par un ensemble d'arcs, ces objets possédant leurs propres propriétés. Les propriétés sont constitués d'un couple de clé-valeurs de type simple tel que chaînes de caractères ou numérique; celles-ci peuvent être indexées. La modélisation est très proche des concepts métier, il n'est pas nécessaire d'utiliser de clés dans Neo4j, car les relations ont une existence propre. L'absence de modélisation rigide rend Neo4j bien adapté à la gestion de données changeantes et de schémas évoluant fréquemment[réf. nécessaire]. La base de données Neo4j est construite pour être performante pour traiter les liens entre nœuds[réf. nécessaire]. Les traversées utilisent le langage de requête Cypher[6],[7], standard de parcours des connexions, élaboré dans le but de réaliser plus simplement que SQL les opérations de parcours ou d'analyse de proximité qui sont les plus courantes. Les bases de données de graphes sont des outils puissants pour répondre à des requêtes faisant intervenir des relations entre objets. La recherche du plus court chemin entre deux points du graphe permet par exemple de mettre en place des profils utilisant liens sociaux, géographie et analyse d’impact. [réf. nécessaire] Exemples d'usages de Neo4j
De tels exemples pratiques sont accessibles en ligne ou à télécharger sous forme d'études de cas via un site de dépôt associé[8]. ModèleNeo4j est une base de données orientée graphe avec labels et propriétés (Labeled Property Graph), cela signifie que des données sous forme de propriétés peuvent être associées aux différents objets du graphe. Neo4j définit 2 types d'objets dans le graphe : les nœuds et les relations. NœudsLes nœuds[9] servent à représenter des entités. Les nœuds peuvent être associés à des catégories avec l'utilisation d'un ou plusieurs labels. Label[10]Les labels servent à créer des groupes, des catégories de nœuds. Ils servent à la fois à décrire l'objet du nœud et à filtrer les recherches lors de requêtes. Les labels peuvent être accumulés sans limite de nombre sur un nœud. CREATE (Keanu:Person:Actor {name:"Keanu Reeves"});
MATCH (p:Person) return p; # Toutes les 'Person' du graphe
MATCH (a:Actor) return a; # Tous les 'Actor' du graphe
Par convention, les labels doivent utiliser la mise en forme Camel[11]. Il est possible d'ajouter ou de supprimer des labels présents sur un nœud grâce aux fonctions set et remove: MATCH (keanu:Person {name:"Keanu Reeves"}) set keanu :Director;
MATCH (keanu:Person {name:"Keanu Reeves"}) remove keanu :Actor;
PropriétésLes propriétés décrivent une entité mais sont également le seul moyen de les différencier. Contrairement aux bases de données relationnelles il n'est pas coutume d'utiliser un identifiant unique pour chaque entité, les nœuds sont donc identifiés et différenciés par une combinaison de labels et propriétés. Exemples de propriétés pouvant être utilisées comme identifiant unique: Relation[12]Une relation dans Neo4j est une association unidirectionnelle entre 2 nœuds, cependant Neo4j est également performant dans les deux directions de lecture. Une relation doit spécifier quel type de lien elle représente, pour cela le type de relation est spécifié à la construction avec la syntaxe Il est impossible de supprimer un nœud tant qu'il existera des relations entre ce nœud et un autre. Pour supprimer un nœud et toutes ses relations automatiquement, il existe la commande PropriétéLes propriétés d'un objet sont un ensemble de clé-valeur. Elles peuvent être appliquées sur les nœuds ou les relations. La plupart des formats de données numériques sont supportés comme les chaînes de caractères, les nombres entiers ou flottants, les booléens et les dates[13]. Accès
Pour sélectionner les nœuds ou relations qui possèdent une ou plusieurs propriétés , il est possible de les spécifier dans la section MATCH (p {name:"Keanu Reeves"}) return p;
MATCH (p) WHERE p.name = "Keanu Reeves";
ModificationAprès avoir sélectionné les objets à modifier, la valeur de la propriété peut être ajoutée ou modifiée avec À noterCertains SGBD relationnels s'inspirent désormais de Neo4j pour proposer des extensions de données en graphe en utilisant les mêmes prédicats de navigation que le langage Cypher de Neo4J. C'est le cas en particulier de Microsoft SQL Server 2017 pour laquelle cette fonctionnalité est incluse dans le moteur SQL[16]. Références
Voir aussiArticles connexes |
