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Paradoxe de FreedmanEn statistique, le paradoxe de Freedman[1],[2], nommé d'après David Freedman, décrit un problème en sélection de modèle où les variables explicatives sans pouvoir explicative peut être artificiellement important[pas clair]. Freedman a démontré (par de la simulation et des calculs asymptotiques) que c'est un phénomène courant lorsque le nombre de variables est proche du nombre d'observations. Références
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